面向2035的中小学智慧学校建设：内涵、特征与实践

（一）智慧学校数据应用的“三层”建设

根据智慧学校的“智慧”界定，智慧学校建设从数据应用角度，大致可以分为三个层面：感知层——利用实体和虚拟校园环境及技术手段对教育全过程进行数据采集；分析层——对收集到的大量数据进行综合分析处理，生成每一个师生的个性化档案与大数据库；应用层——基于数据分析提供智能化教育教学和学校管理的预测反馈。

1.感知层建设：校园环境与教学过程的“感知”嵌入

智慧学校的“感知层”建设与改造，首先是通过校园环境中的技术嵌入，将互联网、物联网、生物识别、传感技术的设备终端植入校园的各个角落，搭建统一的数据平台和独立的师生账户，实现学校环境对师生在校活动的全面数据采集。例如：通过在教室、图书馆、体育馆、宿舍等学校实体场馆设施和网络环境中运用ID识别技术，能够完整记录学生在校期间的考勤、活动轨迹及作息、学习时间、体育锻炼时间、图书借阅情况等一系列数据信息。此外，随着技术与课程教学的融合，师生在教学过程中的语言、表情、行为等数据和作业完成情况等也需要配置智能识别终端和应用软件进行记录，形成对师生课堂中学与教过程的全面“感知”。

2.分析层建设：立足“感知”的综合分析与数据库建立

智慧学校的“分析层”建设，主要基于“感知层”大量数据采集后的数据整理、统合与综合分析，对收集到的数据进行标签化、格式化、结构化处理，构建适合的分析框架，并建立相应的数据库和评价结果反馈。例如：在课堂中收集学生的语言、表情和行为数据，“分析层”首先要对各种原始数据建立判别标准和标签，就其背后所揭示的学生学习状态、学习能力、学习品质和认知风格等概括性信息，通过教师基于教育学、心理学等学科的理论指导，详细构建起数据之间的耦合关系、对应法则和科学合理的后台算法，为数据分析提供框架和结果呈现方式设计，最终将分析结果纳入学生的个性化档案，并在长期的数据积累中不断优化对不同学生学习特点的分析与评价。

3.应用层建设：基于模型比对的预测建议“智慧”产出

在智慧学校建设的“应用层”，需要通过师生教育行为数据和教育结果评价的大数据积累，创建智能预测和推理的逻辑关系模型，使数据比对和数据挖掘产生最大的智能化效果，并基于建议和预测反馈，为教师和学生提供教学、学习与发展的科学指导和建议，为学校管理提供及时的预警与提示。例如：根据学生某学科学习情况的数据模型比对，教师能够发现教学中存在的薄弱环节，学校也可为教师加强针对性教研和改进教学提供建议。又如：数据分析提示部分学生在学习情绪上存在不适应，智能化数据应用将建议学校管理者和教师更加注重对学生心理健康的关注，并提供相应的措施指导。对学生个体而言，基于自身数据与模型数据的比较分析结果，也将为他们的“个性化学习助手”提供给出针对性学习建议和推荐适合学习资源的数据基础。

（二）智慧学校内涵建设的“四个聚焦”

智慧学校数据应用的“三层”建设，构成了学校教育“智慧”生成的前提条件。在智慧学校的内涵建设上，还应进一步形成对教育资源整合、课程教学改革、管理集成创新和智慧教师建设四项关键任务的重点聚焦。

1.聚焦教育资源整合：打造学校数字学习平台和课程教学资源库

智慧学校教育资源整合的具体任务主要包括打造学校的数字化学习平台和创建丰富的课程教学资源库两个方面。数字化学习平台是课程教学资源的集成环境，是将师生与课程教学资源库连接在一起的交互媒介。学校课程教学资源库的建设，一方面让教师能够主动为学生匹配针对性教育资源，另一方面也是智慧学校基于感知和数据分析，为师生提供教学建议和推荐资源的基础，需要满足规范性、丰富性、多样性、高质量等属性要求。学校的课程教学资源库既应包含来源多样的数字化优质课程资源配置，也应包括融入信息技术的教学手段与教学方式集成，对不同的课程资源、教学手段均采用标签形式与智慧学校的“应用层”推荐进行匹配，充分满足师生个性化教与学的需要。

2.聚焦课程教学改革：运用技术支持实现课程教学方式深层变革

智慧学校要达成智慧教育的目标，培养具有适应社会变化和终身发展素养的智慧型人才，最为关键的就是要在信息技术支持下，实现育人模式和学与教方式的深层变革。智慧教育视野下的课程教学，需要更加关注学生在学习过程中的主动探究、动手实践、深层思考、意义构建和创新创造，这样的课程教学变革方向本质上源自新的时代背景对教育改革发展的总体内在要求，而并非直接由技术变革主导，但信息技术在课堂教学中的融入，客观上为教学方式的转型提供了有用的工具和便利的手段。在智慧学校的建设中，借鉴已有的课堂教学变革的技术应用实例，甚至是在课程教学中创造出新的技术应用形式，都将成为智慧学校建设过程中推动学与教方式深层变革实践的应有之义。

3.聚焦管理集成创新：依托管理平台充分利用数据优化学校管理

智慧学校内涵建设的另一个重点任务是整合学校的各项管理系统，实现学校智能管理模式的集成创新。在建立智慧学校“感知层”的基础上，通过资源整合打造“一站式”学校管理数据采集、分析、反馈的可视化平台，能够帮助学校管理者实时了解学校的整体运行状态和师生的工作与学习情况，获取关于学校管理的建议和预警信息参考。智能管理平台的数据联通和智能算法的提前设置，能较大程度实现学校日常管理和教学管理的自动化和智能化，且在必要时及时进行信息的定向发布和紧急事件的预案启动。此外，学校管理系统还应能实现学生个人账号与所在家庭的匹配、学校与教育行政部门和各类社会机构的互联，让家庭和社会同样成为学校数据共享的对象和学校建设的支持力量。

4.聚焦智慧教师建设：培育践行“智慧教育”的高素质教师队伍

智慧学校的智慧教育需要一大批智慧教师的投入和践行。智慧教师队伍建设，应当通过面向全校教师组织针对性专业能力、教育技术培训和融合技术的教学研修等途径，不断发展教师的教育“智慧”，深化教师对本体知识和学生学习与发展规律、教学规律的把握，提升教师的信息技术应用能力、教育资源统整能力、教学设计创新能力、数据分析与应用能力、基于评价指导学生学习发展的能力和与学生互动交流的能力及影响力，充分注重教师的知识面的跨学科拓展，让学校中的每一个教师都能成为专业素养和人格魅力齐备的智慧教育者，全身心地投入智慧学校的建设运行与教育教学各环节。

（三）营造支持智慧学校建设的良好生态环境

智慧学校建设除了需要学校自身的不懈努力之外，同样需要在学校外部构建起支持智慧学校建设的良好生态环境。政府的教育行政部门、各类致力于教育服务和教育技术开发的企业及社会专业机构，都应当成为支持智慧学校建设的一分子，凝聚智慧学校建设的外部合力。

1.加大政府扶持

从政府层面而言，建议政府部门加大对基础教育智慧学校建设的政策扶持和经费投入，通过设立“智慧学校建设试点项目”，先选择一部分办学质量较高、教育信息化基础条件较好的中小学进行试点，重点打造智慧学校的示范样例模型，适时总结智慧学校建设中所形成的典型做法和产生的共性问题，为智慧学校建设的全面铺开提供经验。教育行政部门和信息化建设部门亦需要增加对智慧学校建设所需技术配备和数据积累的统筹规划，特别是涉及云计算、大数据等技术的应用和相应的数据库建设，并不是靠一所学校或几所学校就能全部完成，必须在一定区域或更大范围内进行协同合作和共建共享，这样才能够有效避免“数据孤岛”和“数据壁垒”的产生，提升数据应用与模型建构的精确性和有效性。

2.创新社会协同

从社会层面来说，科学技术的持续进步要求学校教育须与信息技术、人工智能等科技创新企业及其最新的技术突破保持同步，最大限度地广泛争取社会力量支持学校教育变革，增强学校与企业、社会机构之间的协同创新。从国外智慧学校建设与发展的经验来看，许多大型的科技公司都深度介入了智慧学校建设的实践中，取得了很好的效果。这些公司不仅提供技术服务和产品支持，也会与政府、学校联合开发基于特定需求的技术应用，创造了学校变革的PPP（Public-Private-People）模式。学校与国内外教育技术企业、专业机构的合作创新，将构成各方各展所长、取长补短的智慧学校建设发展格局，特别是政府支持、学校主导、企业参与的个性化智慧学校设计与建设实践，必将成为未来智慧学校建设的主流趋向。

时代的进步呼唤学校的转型变革，学校的转型变革依赖教育的智慧生成，教育的智慧生成需要技术的全面支撑。面向2035年的教育现代化宏伟蓝图已经描绘，基础教育的智慧学校建设作为教育现代化的重要组成部分，承担着为培养适应时代发展变化的优秀社会主义建设者和接班人奠定扎实基础的光荣使命，是顺应新时代教育和学校发展的前进方向、呼唤学校教育回归本原及适应新时代教育和学校发展规律的必然选择。在此背景下，一所所智慧学校的建设实践也必将推动我国基础教育阶段的中小学全面迈向智慧化、现代化。

(作者王枫，上海市教育科学研究院普通教育研究所助理研究员，硕士）