朱松纯：AI热潮的回望与反思、思想自主、未来展望

导读：2026年7月19日，世界人工智能大会“思想者论坛”，北京通用人工智能研究院院长朱松纯教授发表主题演讲。本文根据演讲内容做了梳理和整理，原标题为《AGI认知架构与价值驱动的第一性：机器“立心”与人类协同的底层逻辑》。在全球科技股暴跌之际，朱松纯教授对AI泡沫现象的批判与对技术趋势的判断颇具前瞻性，值得深思。

引言 

当前，人工智能技术的演进引发了广泛的社会关注与讨论，人类社会正从信息时代跨入智能时代。大量智能体进入人类生活，在释放巨大生产力的同时，也引发了社会层面的焦虑——人们担忧被替代、被边缘化，也开始重新思索自身在智能时代的存在意义和独特价值。这场变革的深度与广度值得认真审视：它不仅将推动生产工具的升级，更将推动社会结构、价值体系乃至人类对自身认知的重塑。

与此同时，AI产业本身也陷入了深刻的迷茫。资本市场在几轮热点轮换中剧烈波动，技术叙事的更迭令人眼花缭乱，社会舆论在"AI万能论"与"AI灭绝论"之间摇摆不定。AI迄今尚未实现大规模产业化落地，对社会的真正冲击在相当程度上来自媒体的宣传与炒作——这些叙事塑造了公众对AI的认知与预期，也深刻影响了资本流向和产业格局。

如何定义AGI？怎样的技术路径能通向AGI？如何运用AGI技术赋能现代化产业体系建设？面对智能体广泛融入人类社会的智能时代，我们要过怎样的生活？只有在这些根本问题上有独立自主的思考和判断，才能在技术发展浪潮的大起大落中保持定力，在产业泡沫的周期性轮回中锚定方向，构建AGI发展的战略主动与中国叙事。

要穿透这些现象的混沌，就必须回到AGI的第一性原理——即回到哲学层面，回到智能的本质思考。智能的本质是主观的、内生的，是由内在价值体系驱动的主动探索与创造，而非对外部数据的被动拟合。正是基于这一认识，我们提出了AGI创新的五个层次——哲学层、数理框架层、模型层、算法层、执行层，并在这条路线上持续探索AGI的本质与“何以为人”的终极命题。

今天，我想从三个层面展开：第一，回望与反思——解构当前AI热潮背后的国际叙事、营销逻辑与产业泡沫；第二，思想自主——分享我们在构建AGI战略主动方面的路径探索、技术突破与产业应用；第三，未来展望——探讨人机共生时代，我们"何以为人""何以生活"的终极命题。

 目录 

第一章AI热潮的回望与反思

  一、国际叙事：从“全球化”到"美国优先"

  二、AGI 营销：硅谷、华尔街、华盛顿三重奏

  三、产业泡沫：价值透支与资源错配

第二章思想自主：构建AGI的战略主动与中国叙事

  四、正本清源：AGI的本质、架构与技术路线

  五、社会智能：人工智能的下一个前沿

  六、战略布局：科技创新与产业创新深度融合

  七、产业赛道：以AGI平台支撑政用商用民用

第三章未来展望：构建人机共生的文明形态

  八、百年变局：智能时代的文明演化与社会转型

  九、何以生活：探索人机共生的工作与生活方式

  十、何以为人：人生价值与意义的追寻

01 AI热潮的回望与反思

过去十余年，人工智能领域经历了多轮热潮与低谷的交替。从2012年深度学习兴起至今，这个领域其实并没有真正意义上的“低潮”——技术本身一直在持续发展，一波又一波的新概念不断被推出来，每一次都在全球范围内产生了重大影响。我们真正面临的问题，并不是热潮与低谷的周期性循环，而是如何理性地对待这些层出不穷的热点。

回顾这段历史，有助于我们理解当前局面是如何形成的，也有助于分辨哪些是实质性的进步，哪些是舆论和资本的短期炒作。这里我想从三个层面来梳理：叙事（Narratives）、营销（Marketing）与泡沫（Bubble）。

一、国际叙事(Narratives)：从“全球化”到"美国优先"

任何技术浪潮的兴起，都离不开一个宏大的时代叙事作为背景。回顾过去二十年，国际政治经济格局的叙事经历了深刻的转变。

上世纪90年代到2016年前后，全球化和自由民主的叙事占据主导地位。托马斯·弗里德曼那本影响甚广的《世界是平的》，可以作为这个时期叙事的典型代表。在这个框架下，中国2001年加入世贸组织，凭借人口红利与制造业优势实现了经济的腾飞，成为全球化叙事的受益者和重要力量。

事实上，我在2025年1月的北京大学光华新年论坛上，就明确提出了从“世界是平的”到MAGA的叙事转变，并对大数据、大算力、大模型的技术路线提出了质疑。今天全球科技股的剧烈震荡，印证了当时的判断。

叙事：从“全球化”到“美国优先”

随着全球化对美国制造业和产业工人的冲击逐渐累积，民粹主义思潮日益抬头。2016年特朗普赢得大选，标志着政治叙事开始从新自由主义的全球化叙事转向"美国优先"的国家竞争叙事。为了应对中国的崛起，重塑其全球竞争力，美国迫切需要一个新的战略锚点——这个锚点落到了人工智能上，更准确地说，落到了通用人工智能上。

从全球经济发展视角来看，大国博弈的焦点正从地缘势力范围、军事力量对比等传统维度转向科技主导权的争夺。纵观全球经济发展历程，大致经历三个阶段：从以房地产、基础设施和工业化为核心的资本积累阶段，到如今迈向由新兴科技、平台生态和知识产权驱动的创新驱动阶段。以人工智能为代表的新兴科技，成为驱动经济发展的引擎，也是国家核心竞争力的重要组成部分，其发展水平不仅体现经济实力，也与国家安全、制度话语权紧密相关。能否在AI领域占据领先地位，直接影响一国在全球创新版图与经济秩序中的位置；AI竞争也逐渐从纯粹的技术与市场竞赛，演变为围绕技术壁垒、供应链安全和数字时代发展主权的系统性博弈。

这一战略转向并非偶然。2015年前后，深度学习的进展让通用人工智能开始被视为一个有可能实现的目标。2014年，谷歌高价收购了DeepMind；2015年底，OpenAI正式注册成立；2016年3月，AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石，全球数千万人观看了这场"人机大战"，人工智能的讨论热度自此彻底超越学术圈，进入公众视野。2017年特朗普就任后，美国政府着手将AI作为国家竞争的关键领域进行系统布局。2018年开始的贸易战以芯片为切入点，芯片被赋予的战略地位类似于工业时代的石油——它是未来产业命脉的物理载体。

2026年6月，美国政府以国家安全为由，要求美国AI公司Anthropic暂停所有海外用户对其最先进模型Fable5和Mythos 5的访问权限。这一事件的深远影响在于，它将前沿AI能力从市场化商品升级为国家战略管控资源，直接打破了世界各国可以稳定获得美国AI模型的预期，加深了全球各国对“主权AI”的重视。这进一步印证了：全球AI竞争早已是技术能力的竞赛或市场与资本的博弈，上升至地缘政治与国家战略维度，能否构建自主可控的全栈软硬件技术体系、充分把握战略主动与叙事权，关乎一个国家能否在智能时代站稳脚跟、引领世界。