朱永新：未来教师，是用数智技术自我赋能的“人师”

在2024年达沃斯论坛上，微软创始人比尔·盖茨曾经预言：“未来5到10年医生、教师要被AI取代。”其实，更早的2017年，英国教育家、白金汉大学（University of Buckingham）原副校长安东尼·塞尔登（Anthony Seldon）也提出过类似预言：人工智能将在未来十年内取代真人教师的大部分职能。这些预言看似有些耸人听闻，但在现实生活中，AI教师的确已经出现在课堂中——北京某重点中学探索的“AI双师课堂”已经取得明显成效，智能系统改作文、解答难题的准确率达到了92%；上海更出现了“全AI实验班”，人工智能教师负责知识点讲解，真人教师专注情感和思想的交流。   

在新教育实验学校数码社区建设的实践中，运用数智技术赋能教育教学也有许多成功的探索。如浙江省杭州市萧山区金山小学教育集团创造了“技术赋能—数据驱动—生态重构”的教育变革路径。在教学改革领域构建了“课堂教学—作业管理—教学研究”的三维赋能模型，打造了提升教学效能、促进师生共同成长的三大技术赋能场域。   

一是在课堂教学场域构建数据驱动的精准教学新范式。各学科依托智能工具，形成了“实时诊断—精准干预—个性发展”的教学流程。大模型可以根据教师需求生成个性化的教学设计，根据教师的指令生成插图、量表、视频等各种教学资源，还可以作为教学助手与学生进行各种对话、回答各种问题。   

二是在作业管理场域创建减负提质的智能作业生态链。大模型可以根据学生的基础和特点布置个性化作业，在批改智能化方面，智慧作业系统可通过构建“双引擎批改模型”，即由规则引擎处理标准化题型、由推理引擎解析应用题型的解题逻辑，及时发现、整理、反馈学生学习中存在的问题，结合教师的在场讲解辅导，大幅提高作业的正确率，同时也将教师的批改时间从每班2小时压缩至30分钟。此外，大模型还可以作为学习伙伴与学生共同合作完成音乐、绘画等某些特别的作业。 

 三是在教学研究场域构建数据驱动的专业发展新机制。如通过知识图谱技术，为每位教师生成“能力雷达图”，结合教师教学研究中的薄弱环节，自动推送相关的微课程和课例数据，帮助教师提高课堂教学效率。   

在德育方面，AI同样可以大显身手。内蒙古自治区巴彦淖尔市临河区第九小学建立了“班级数字孪生系统”，它能实时捕捉30项参数：从教室光照到学生心率，从专注度曲线到情绪波动，构建起教室的“数字镜像”，让教育关怀从“经验判断”走向“生命感知”。   

在未来，AI技术可以通过个性化学习、自动化评估和即时反馈等方式，极大地提高教育效率，从而减少教育对人类教师的依赖。但人工智能不会淘汰教师，被淘汰的将是不会使用人工智能的教师。不会教书的教师可能失业，但育人的教师永远稀缺。“技术革新不是要取代教师，而是让教师从重复劳动中解放出来，去做更有价值的事。”对此，我们要防止AI对教师育人主体性的削弱，保留师生互动中的情感温度，明确AI工具的服务属性，严守教育伦理的底线等。未来的教师应该更专注于教育的本质——生命的对话与成长；应该加快知识的迭代更新，使自己的知识体系从“静态储备”转向“动态生长”；应该通过数智技术拓展专业对话的场域，有效提升对话的学术性并在其中获得持续成长。  

（本文摘自作者在2025新教育实验研讨会的主报告《数智重塑教育未来》）