宋萑：GPT时代，要从“强式教育”走向“弱式教育”

宋萑，北京师范大学教师教育研究中心副主任、教师教育研究所所长

教育是充满互动的、复杂的、不可预测的。这才是ChatGPT时代教育最美丽的地方。

一、你以为教了孩子世界的面貌，其实他只是在学看地图

ChatGPT的诞生，为整个时代镌刻下重要的意义。有人说它的横空出世可以媲美第一次工业革命——我们现在已经可以用“ChatGPT之后”，定位出诸位当下身处的“第三时代”。

目前的生成式人工智能多以文字为核心载体，我们的课堂也是如此。最近我去一线听课，发现了一个很有意思的现象：学生习惯于用文字去回答文字，就算他不曾有任何经验的参与，也可以用文字作答。

我听的这堂课是《爱因斯坦和小女孩》，老师问“邋遢”是什么意思？学生就说像乞丐一样，因为文章里说“爱因斯坦像乞丐一样邋遢”。下课后我问这个学生，乞丐是什么样的？他说是邋遢。我问能不能具体描述？他说不知道，因为没有见过乞丐。

孩子是可以用文字作答的，他可以从文字中提取答案，即便没有这方面的经验。类似的，ChatGPT也善于提供文字性的答案。但如果我们缺乏了经验的参与，未来会不会仅仅活在一个文字的世界？

正如卢梭在几百年前所说：“你以为你教给他的是世界的面貌，其实，他只是在学看地图。”

一百年前杜威也特别强调：“在学校学习知识的真正目的不是知识本身，而是发现如何获取所需知识的方法。”我们不只要把记忆性的东西记下来，更重要的是如何去创造一个新的世界。否则的话，我们的孩子就像杜威所说的，“他们的光滑的小脑袋像一面镜子似的，把我们展现给他们看的东西都反射出来”。

当ChatGPT能给出一切非常完美的答案，当我们不再依赖于经验、感觉和知觉的时候，会不会带来一些危险？这是今天我们要去思考的问题。

二、GPT时代更要关注教育的“美丽风险”

所以，谈到ChatGPT时代的教育，我们必须要回到教育的本真上。

1.教育最美的地方就是其“风险”之处

格特·比斯塔在《教育的美丽风险》中区分了现代教育的两种类型，一种是强式教育，一种是弱式教育。

工业时代以来，我们就进入到强式教育时代了。强式教育将风险从教育中剔除，强式教育强大、安全、可预测，追求学习成果的高效生产、教育“输入”和“输出”对等。现在我们动不动提到“学习目标”、高效教学、有效教学……总认为在达成一个个目标之后，我们的教育就有效了；但教育的效果往往在10、20年以后才显现。

10年前在培养人才时，我们没能预料到ChatGPT要来，于是培养了大量在10年后面临失业的银行从业者。10年前的我们曾认为培养足够多的对会计、银行知识有基本理解的人才，就完成教育目标了；结果10年之后发现，这些目标反倒成了他们适应社会的阻碍。这就是强式教育会带来的问题，很多时候我们难以精准预测未来。

ChatGPT的首席科学家说“伟大是不可以被计划出来的”，但我们的教育好像都预设了一个需要达成的计划目标。《教育的美丽风险》里说，教育最美的地方就是其“风险”之处。当你上了一节课，学生突然提了一个你根本不知道该如何回答的问题，这个时候就是教育的意义了。

前段时间听一堂《齐宣王见孟子》的课，教科书上说“以德治国”非常重要，一个高中生站起来说：“老师，我不同意这个观点，秦国最后统一六国，不是因为他用了德治，而是用了法治；为什么秦二世就亡了？是因为他继续用法治，没有德治。”他就提出问题后，那位老师当场至少愣了5秒，接下来他还是努力把孩子拉到书里面要教的内容中——德治很重要。

若不去理睬这个充满突发与未知的世界，便是把美丽的风险给去掉了；所以这个时代尤其该强调弱式教育。弱式教育是什么呢？教育过程和实践不像机器一样运行，学生是发起行动和承担责任的主体而非被塑造和规训的客体，因而教育充满风险。

2.教育是充满互动的，同时是复杂、不可预测的

在这样“美丽的风险”下，教育的阵地究竟是什么？它是充满互动性的，同时是复杂的、不可预测的。

互动性：人和人之间的相遇

杜威说，教育是一种“交流”。当我们面对面坐着，可以看到每个人的表情和神态，甚至产生肢体上的触碰……这才是真正意义上的交流，是我们群居的人类所需要的、也是教育所需要的。通过交流，我们才能够有一个意义共生的过程。教育不是填充一个水桶，而是升起一团火焰；不是机器之间的互动，而是人与人之间的相遇。

复杂性：“输入”和“输出”没有完美的配合

教育绝对不是老师讲、学生听的单向“输出”与“输入”，是有一个意义在场域中共生起来。老师的每一句话印到每一个人的脑中，可能都有差异性；这种差异性源于个体经验的不同，它却能产生一种交融。

不可预测性：教育是缓慢、艰难、受挫的

教育不是机械主义，它有着错综复杂的纹理，难以预测也难以完美测量。所以，教育是缓慢、艰难、受挫的。这有可能才是ChatGPT时代，教育最美丽的地方。

而ChatGPT总会给出一个答案，甚至是一个“错误的正确答案”，它特别喜欢撒谎。最近我询问它关于“ChatGPT的出现对教师工作的挑战”的相关文章，它罗列出一长串；待到查证时会发现答案全是拼凑出来的，名字都是真的、每个单词都是真的，但是那篇文章是不存在的。因为它一定要回答你，它就会凑出一整套答案回复你。

因此，让我们回到这个时代教育的风险之处，回到教师和教育在场的不可替代性、甚至是学生在场的不可替代性中。如此，教育才能够在ChatGPT时代继续走下去。

有人说，ChatGPT时代，学校是不是都不必存在了？如果教育仍只是知识的传递，那慕课都可以替代我们了。但教育不只是知识的传递，还有素养的培养；而素养的养成，绝对不可能通过简单的问答能达成，一定要有践行、有领悟。

三、教师面临的五个新任务

这个时代，教育追求的目标在发生变化。不是把知识记下来，而是最大程度地掌握知识的运用与实践；更重要的是完成一场创新实验。而素养的培养，正是一场创造性的实验。

ChatGPT来了，教师必须要拼命适应它，因为教师工作肯定也会因此发生变化。

1.直面教育伦理性问题

UNESCO的《人工智能伦理问题建议书》尤其谈到教育领域的伦理问题，首先是数据安全、隐私保护，其次就是“纠偏”。由于教育人工智能面临算法偏见、算法歧视等伦理风险；在教育人工智能应用过程中，若教育工作者对其持有盲从与跟风的态度，就很可能会破坏教育伦理的基本原则。

2.保障教育公平性问题

智能时代，数字鸿沟会日益增大。在教育领域，人工智能算法系统可能出现数据不平衡、对不同地区和不同性别有偏见化的教育资源分配的问题，造成影响教育公平和以人为本教育目标的风险。UNESCO报告也特别提到，人工智能时代，尤其要关注不同区域人工智能使用差异的存在。

3.坚持道德和爱的教育

教育是立德树人的工作，我们还要把教育中的道德性和爱的部分凸显出来，更好地形成以学生为本位的德育。因为“人是一种有依赖性的理性动物”，学生依靠教育工作者。我们常说：“孩子爱一个学科往往不是因为学科本身，而是因为他爱这个学科的老师。”所以，每位老师在孩子心里就是学科的代表、教育的代表。

4.坚持素养导向的教育理念

我们要坚持素养导向的教育理念。从强式教育走向弱式教育；从知识本位回归素养本位；重视学生的价值观、情感与品格的培育；培养学生的批判性思维能力、创造力及其它高阶思维能力。

5.转变评价理念

我们还要从传统、可测量的评价方式转向多元评价；将评价作为一种学习；在课堂上运用多媒评估、口头评估和价值取向观察等多元评估方式；将评估的注意力转移到学生与人合作交往、具身认知、情感体验、批判思考等一些难以测量的维度中，进行创新性评估；让学生学习和个人经验产生联结并实现意义的生成，在真实情境中对学生进行真实评估。

四、面对变化：教师何为？

随着数字技术及其认识论的演化，“人”与“非人”的关系被视为一种“量子纠缠”的状态，教育中需要随之关切的新议题是如何帮助学生思考“人之为人”的异质性，而非沦为机器的附庸。

这也是ChatGPT时代师之为师的不可替代性，即带领孩子认识到“人”之尊严的不可替代。

另外，我们都需要应对变化，整个世界的变化是不可逆转的，我们不可能拒绝它，只能在拥抱它的过程中继续前行。

1.引导学生与“人”和“非人”的他者共存

北京中关村一所学校让孩子们与人工智能一起进行绘画创作，完成“人”与“非人”的协同。就像我们曾从手写走向机写一样，从现在起，也要学会把人工智能变成我们的工具。

当下我们逐步进入到一个“原子化时代”，每个人孤立性原子化的状态越来越明显，到了ChatGPT时代，这种原子化可能会进一步加剧。因此，引导学生学会与“人”和“非人”的他者共存是至关重要的。

2.协助学生解构与挑战“人类中心主义”

中国的传统哲学也有助于我们审视这个时代的教育，王阳明的“知行合一”、传统哲学中的“天人合一”，是把自然界放在一个和人类平等的位置上去看待的，彼此之间是一种联结而非占有的状态。这是我们跟西方哲学很大的区别所在，西方世界更多是希望去改造世界，我们是希望跟世界和平共处，跳出“人类中心主义”的枯井。

3.携手多方共同探索“技术”的多重教育面向

随着技术在学生生活的多重场域中全方位渗透，教师需要超越学校语境，与多方主体（如家庭、网络平台、博物馆等）相互联手探寻技术之于下一代的多重意义，探索有关技术更多维的教育面向。

4.透视“数字原住民”，在线与离线的真实生活

与上一代“数字移民”相异，当下年轻一代被称作“数字原住民”。在线与离线生活自始至终都是不可分割、相互缠绕。因此教师也需相应地变革新时代的教育实践，不再将传统的教与学复刻在新一代身上，而是基于对其在线与离线的真实生活建构与之契合的课程与教学。

进入ChatGPT时代，我们要坚守教师的独一性。立德树人，在启智润心中培养全人；面向未来，不断提升课程教学的能力；拥抱数字，负责任地运用人工智能；终身学习，不断自我学习和自我提升。

只有如此，我们才能更好地面对ChatGPT的挑战，真正让教育回归到充满风险性、互动性、复杂性和不可预测性的美丽之中，让ChatGPT成为我们探索世界如何重启教育的一个重要渠道。

（本文根据作者在“重置系统——ChatGPT 生成式人工智能与教育的未来 2023中国基础教育年度议题暨第一届神仙湖教育论坛”上的演讲整理）