谢小庆：人工智能大语言模型为教育评价带来的挑战和机遇

2022年11月，OpenAI公司发布了基于大语言模型（Large Language Model，简称LLM）的全新聊天机器人模型ChatGPT。GPT的凌空出世，标志着人类迎来了一次以自然语言处理（Nature Language Processing，简称NLP）为核心的科学技术跃升。半年多以来，这次技术跃升已经对一些从事信息处理工作的“白领”造成了冲击，一些绘图，编程，财会，文秘，法律查询方面的工作，开始被人工智能（AI）取代。可以展望，伴随对GPT的持续训练和日趋完善，伴随算力的不断提升，将有更多的工作任务被AI所取代。

GPT提醒我们，未来已来。对于教育，对于教育评价，GPT也带来了新的挑战。首先，GPT越发凸显了核心素养在教育中的重要作用。多年来我们一直在喊“狼来了”：世界变化急，知识淘汰快。以往，“知识就是力量”；未来，“思维才是力量”。以往，在职场中稳操胜券的是“有知识的人”；未来，独领风骚的将是“会思考的人”，将是“有智慧的人”。对此，许多人曾经习以为常，不以为然，熟视无睹。这回，狼真的来了，AI真的来了。AI不知疲倦，夜以继日；它不吃粮食、蔬菜和水果；它忠诚，耐心，不闹情绪。拼勤奋，拼知识积累，拼逻辑，拼演绎，拼归纳，生物人都拼不过AI。许多领域，尤其是一些以往属于白领的领域，生物人将被AI所取代。

其次，GPT正在重新定义“核心素养”。以往，全世界所有研究者几乎一致公认的第一重要“核心素养”是交流沟通（communication）能力，主要是口头和书面的信息获取和表达能力，即听、说、读、写能力。根据我对GPT的使用和检验，我感到，GPT的信息获取和表达能力，已经高出了大学生的平均水平。以往被公认最重要的核心素养，因为AI的发展，重要性正在降低。以往，多数研究者认为重要性仅次于交流沟通能力的核心素养是逻辑推理（logical reasoning）能力。用不了多久，AI的逻辑推理能力就会将生物人远远甩在后面。不论是演绎推理，还是归纳推理，AI都将碾压式地战胜生物人。

面对AI的快速发展，怎样发展学生的核心素养？怎样测量和评价学生的核心素养？这是教育、教育评价所面临的挑战。

在带来挑战的同时，AI的快速发展也为教育和教育评价带来了重要机遇。首先，AI为个性化学习提供了更大的可能性。就像世界上没有两片相同的树叶，世上也没有两个相同的人。人与人之间的个别差异，非常明显。对于不同的学生，需要因材施教，对症下药。当一个老师面对几十个学生时，很难及时、准确地向每一位同学提供有的放矢的帮助，往往只能给大家吃统一的“标准套餐”，只好给具有不同症状的同学开出相同的“药方”。AI为这种局面的改变提供了可能性。通过与每一位同学的对话，AI可以了解每一位同学的需求，对症下药，为每一位同学提供帮助，为每位同学开出不一样的“药方”。

其次，AI为“自学”提供了更大的可能性。从上世纪50年代开始，刘静和、钱学森、赵宋光、卢仲衡、朱新明、张梅玲、张天孝、司马贺等老一辈教育家就认识到从小发展学生“自学能力”的重要性，他们各自在发展学生的“自学能力”方面都进行了艰苦的尝试，出版了多种帮助学生自学的教材，进行了多轮学生自学的实验。自学中，教师不再是知识的传送者，不再向学生告知正确答案，而是在学生自己探索过程中遇到困难时，向学生提供帮助。囿于当时的技术条件，他们能够向自学学生提供的帮助非常有限，虽然他们的实验取得了一些成绩，但成绩并不理想。今天，情况已经大不相同，AI的出现，可以为自学者提供更有力的帮助，可以随时为自学者答疑解惑，可以促进从“堂学为主、自学为辅”向“自学为主、堂学为辅”的转变。

第三，AI将助力适应性测试（adaptive test）的发展。基于计算机网络的适应性测试，可以使原来一年一次或几次的考试，变成一年365天每天都可以考试。可以使原来考试后一个月报告成绩，变成考试后马上报告成绩。这些，固然是适应性测试的优点，但不是重要的优点。适应性测试的意义在于可以通过更有针对性的、“量体裁衣”的测试，提高考试的信度。AI的出现，将助力适应性测试的发展。

第四，AI将为深化高校招生制度改革提供新的可能性。为了扭转今天教育领域高度“内卷”的局面，为了扭转今天孩子的悲悯心和好奇心从小就受到摧残扫荡的局面，需要加大招生制度改革力度。经过40年的考试改革，在考试内容改革方面，虽然也还可以继续完善，但改革的空间已经不大。今天，为了扭转局面，需要改革招生制度。招生制度改革的“痛点”在于，如果扩大高校的招生自主权，如果在招生选拔中给高校老师和高中老师更多的发言权，就有可能伤及“公平”，就有可能为招生领域的腐败行为打开缺口。以往，对招生公平监督主要诉诸于行政部门和纪检部门。监督招生公平是行政部门和纪检部门的职责，但这些部门廉洁的工作人员并不是“利益相关人”。要想真正保证公平，整个招生过程需要接受“利益相关人”的监督，需要接受包括全体学生、家长、老师、校长和教育局长在内的“利益相关人”的共同监督。AI将助力这种参与和监督，将对这些来自“利益相关人”的监督意见做出更及时、准确的研判和响应。

总之，AI的新发展，对教育评价提出了新挑战，也提供了新机遇。希望大家群策群力，共同努力，回应AI带来的挑战，抓住AI带来的机遇。